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2019年5月 3日 (金)

在未來,將會有管理人工智能的“信息醫師”

  大數據的分析和人工智能,被稱為“第四次工業革命”,現在被用於醫療保健,並且可以通過深入的學習系統來解釋各種成像報告,如放射科醫生和病理學家。此外,將來可能設立“信息醫師”來翻譯人工智能材料並建議進一步的臨床治療。這項研究發表在“美國醫學會雜志”上。

  人工智能自動診斷骨折。矽穀Enlitic Technologies,Inc。通過深度學習自學方法將健康和X射線圖像與骨折診斷集成到人工智能系統數據庫中,無需工程師進入診斷條件,您可以自動標記裂縫骨骼,就像放射科醫生一樣,圖像報告越多,解釋就越准確。

為患者提供癌症相關的專業檢測服務,可以通過歐美化驗所的腫瘤藥敏測試,方便患者可以找到更多化療藥物選擇,同時有利於檢測中心能為患者制定合適的治療方案,盡可能讓患癌的人士提升治療效果,遠離癌症的折磨。

  沃森,IBM的人工智能,能夠在計算機斷層掃描圖像中識別肺栓塞,並在心髒超聲中檢測胸壁動力學異常。自合並以來,一家醫療相關公司,已經能夠查看300億張圖像,並具有放射科醫生的診斷能力。

  人工智能系統適用於複雜圖像的解釋。放射學家的作用是解釋醫學圖像。病理學家的工作是從病理圖像和其他圖像中發現疾病。這兩位專家的共同特點是解釋圖像。目前,一個處理多創傷患者的放射科醫師需要解讀4,000個pan掃描,而人工智能系統更適合攔截類似的複雜圖像。

  今後,這兩個專業合並成為信息專業後,其工作內容將由“圖像解譯”向“圖像人工智能解譯所產生的臨床信息管理”轉變。信息專家在翻譯人工智能數據時,可以推薦進一步的臨床治療;在人工智能管理中,醫生也可以保證圖像質量,使人工智能不會產生過多的假陽性或假陰性結果。

精神病康復者在康復後亦會遇到種種不同的困難,生活習慣、工作機會、他人的目光、親友所承受的壓力、對未來的寄望等等,都少不免需要面對一些改變

  雖然信息從業者不再需要花費更多的時間來識別病理特征,但他們需要學習統計概念,了解醫學信息的演變等。通過人工智能醫療服務,也可以幫助解決醫療資源匱乏的問題。醫療人力相對不足的地區。

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